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  • novembro, 2024

Jornalismo local: exemplos de subsídios que apontam como podem ajudar na inovação com IA

Tempo de leitura: 2 minutos
jornalismo local

Um programa piloto inovador, lançado ainda em 2023, tem explorado as aplicações da inteligência artificial (IA) no jornalismo local. Essa iniciativa, liderada pelo American Journalism Project (AJP) em parceria com a OpenAI, surgiu com o objetivo de transformar a maneira como as notícias locais são produzidas e distribuídas. Os exemplos vem dos EUA e apontam caminhos para esses subsídios.

 

A parceria entre OpenAI e AJP para o jornalismo local

 

A parceria nasceu de uma contribuição de US$ 5 milhões feita pela OpenAI ao AJP em julho de 2023. O AJP, uma filantropia de risco dedicada a reconstruir o jornalismo local nos Estados Unidos, tem usado esses recursos para fomentar experimentos e criar ferramentas que ajudem veículos regionais a enfrentar desafios contemporâneos, como a desinformação e a sustentabilidade financeira.

 

O programa também incluiu a disponibilização de créditos de API no valor de US$ 5 milhões para as organizações participantes. Essa contribuição tem permitido que os veículos desenvolvam soluções personalizadas, empregando as tecnologias mais recentes da OpenAI, incluindo o ChatGPT.

 

Estúdio de produto e IA no jornalismo local

 

Um dos pilares da iniciativa é o Product & AI Studio, que oferece treinamento especializado e promove a troca de conhecimentos entre as organizações participantes. Esse estúdio funciona como uma incubadora de inovação, conectando os beneficiários com a OpenAI e outros parceiros tecnológicos.

 

Além disso, o estúdio incentiva a formação de uma comunidade de aprendizagem, onde os participantes documentam seus experimentos, compartilham melhores práticas e exploram o potencial da IA para enfrentar desafios do setor. Essa rede busca alinhar a tecnologia emergente aos valores do jornalismo de interesse público, garantindo que as ferramentas utilizadas promovam um conteúdo de qualidade e evitem a disseminação de desinformação.

 

Subsídios e aplicações no jornalismo local

 

Treze organizações do portfólio da AJP receberam subsídios que variam entre US$ 25.000 e US$ 200.000 para programas de um a dois anos. Os veículos selecionados, como o Centro de Periodismo Investigativo, Spotlight PA e The Marshall Project, estão usando esses recursos para implementar e testar soluções baseadas em IA em áreas como:

 

  • Automatização de processos editoriais: tornando tarefas repetitivas mais eficientes para liberar tempo para reportagens investigativas.
  • Personalização de conteúdos: melhorando a experiência do usuário com recomendações baseadas em dados e preferências locais.
  • Combate à desinformação: desenvolvendo ferramentas para identificar e desmentir notícias falsas com mais agilidade.
  • Engajamento comunitário: criando interfaces que conectem audiências locais com informações relevantes e de interesse público.

 

Essas iniciativas servirão como estudos de caso, orientando outros veículos interessados em adotar tecnologias semelhantes.

 

O AJP e a OpenAI estão cientes de que a introdução de tecnologias disruptivas no jornalismo exige responsabilidade. Por isso, o programa inclui orientações para avaliar os riscos éticos e técnicos do uso da IA, garantindo que essas ferramentas sejam aplicadas de forma ponderada e transparente.

 

Impacto esperado e exemplo para o jornalismo local

 

Essa colaboração entre tecnologia e jornalismo se apresenta com o potencial de revitalizar um setor em dificuldades. Veículos poderão utilizar a IA para ampliar sua capacidade de cobertura, aprofundar reportagens e engajar comunidades que tradicionalmente têm pouco acesso a informações de qualidade.

 

Além disso, a iniciativa destaca um modelo de colaboração entre tecnologia e filantropia que pode inspirar outras organizações a adotar soluções inovadoras. O programa piloto representa um marco para o futuro do jornalismo local, com a promessa de unir inovação tecnológica e compromisso social para criar um impacto duradouro.

 

 

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