Dados e tendências de mídia regional
Estudos, rankings e análises sobre o mercado de mídia regional brasileiro: as tendências, o comportamento da audiência e os dados que movem os veículos de todo o país.
42 resultados para “jornal local”
Inventário regional não é sobra de leilão
No leilão aberto, o espaço publicitário do seu site é tratado como commodity e precificado pelo lance de quem não faz ideia de onde fica a sua cidade. Só que o seu inventário não é espaço genérico: é cobertura de uma praça específica, com uma audiência que marcas nacionais precisam alcançar e não conseguem comprar de outra forma. A diferença entre as duas leituras aparece direto no eCPM.
10 razões para investir em mídia com inteligência territorial
A maior parte do consumo brasileiro acontece fora das capitais, mas a maior parte da verba digital continua concentrada em ambientes que não conseguem segmentar essas praças. Isso cria uma assimetria rara em mídia: mais demanda potencial, menos concorrência e preço melhor, no mesmo lugar. As dez razões abaixo estão apoiadas em dados de IPC Maps, IBGE, IAB Brasil, ANA, Pew Research e Reuters Institute.
Editores locais devem liderar debates sobre os benefícios públicos da inteligência artificial na sua região
Editores locais no Brasil podem liderar o debate sobre os benefícios da IA, conectando setores e promovendo soluções regionais. Ao conscientizar, facilitar diálogos e mobilizar recursos, tornam-se catalisadores de inovação, inclusão e desenvolvimento sustentável em suas comunidades.
8 ideias: crie um clube e monetize seus sócios
Como transformar seu público fiel em sócios lucrativos? Descubra estratégias para criar comunidades engajadas, monetizar conteúdos locais e fortalecer laços que vão além da notícia.
Domine o Google Trends: estratégias poderosas para otimizar suas campanhas de marketing
O Google Trends é crucial para estratégias de conteúdo, identificando tendências e palavras-chave em alta. Ele permite criar conteúdos relevantes, aumentar engajamento e ajustar campanhas com base no comportamento do público, otimizando SEO e antecipando demandas sazonais e regionais.
Como o New York Times incorpora recomendações editoriais em seu algoritmo
O New York Times utiliza um algoritmo em três etapas: seleção, ranqueamento e finalização. Ele combina julgamento editorial e aprendizado por reforço para recomendar conteúdos personalizados, permitindo editores ajustarem manualmente histórias prioritárias, garantindo relevância e frescor ao usuário.