Dados e tendências de mídia regional
Estudos, rankings e análises sobre o mercado de mídia regional brasileiro: as tendências, o comportamento da audiência e os dados que movem os veículos de todo o país.
33 resultados para “jornalismo local”
Folha do Mate lança plugin “Quem Disse?” com apoio do Codesinfo, programa do Projor
A Folha do Mate lançou o plugin “Quem Disse?”, uma ferramenta gratuita e compatível com WordPress, desenvolvida para sites de jornalismo com o objetivo de combater a desinformação.
Lições da GettyImages em 2024: quando a IA funciona (ou não) para jornalistas?
Um recente relatório da VisualGPS, Building Trust in the Age of AI, desenvolvido pela GettyImages, explora as nuances do impacto da IA na narrativa visual e destaca um ponto crucial: embora a IA possa melhorar a produtividade e a criatividade, a autenticidade da fotografia tradicional continua sendo fundamental, especialmente no jornalismo e nas histórias locais.
Audiência própria: newsletter, mensagens e alertas para veículos regionais
Audiência própria é o público que você alcança sem pedir licença a um algoritmo: assinantes de newsletter, membros de canal de mensagens, leitores com alerta ativado e visitantes que digitam o seu endereço. Em um ano em que as plataformas superaram os sites dos veículos como porta de entrada para a notícia, esse público virou o ativo mais estável da redação e o mais valorizado pelos anunciantes.
Editores locais devem liderar debates sobre os benefícios públicos da inteligência artificial na sua região
Editores locais no Brasil podem liderar o debate sobre os benefícios da IA, conectando setores e promovendo soluções regionais. Ao conscientizar, facilitar diálogos e mobilizar recursos, tornam-se catalisadores de inovação, inclusão e desenvolvimento sustentável em suas comunidades.
8 ideias: crie um clube e monetize seus sócios
Como transformar seu público fiel em sócios lucrativos? Descubra estratégias para criar comunidades engajadas, monetizar conteúdos locais e fortalecer laços que vão além da notícia.
Como o New York Times incorpora recomendações editoriais em seu algoritmo
O New York Times utiliza um algoritmo em três etapas: seleção, ranqueamento e finalização. Ele combina julgamento editorial e aprendizado por reforço para recomendar conteúdos personalizados, permitindo editores ajustarem manualmente histórias prioritárias, garantindo relevância e frescor ao usuário.